Če boste sodelovali v ekperimetnu, vam ponujamo nasvet, kako opredeliti svojo skupino. Če ne poznate nogometaša na sliki, najbrž sodite v 3. skupino. Če poznate njegovo ime in klub za katerega igra, sodite v 2. skupino. Če pa vsaj približno poznate tudi njegovo statistiko doseganja zadetkov, najbrž sodite v 1. skupino. Foto: EPA
Če boste sodelovali v ekperimetnu, vam ponujamo nasvet, kako opredeliti svojo skupino. Če ne poznate nogometaša na sliki, najbrž sodite v 3. skupino. Če poznate njegovo ime in klub za katerega igra, sodite v 2. skupino. Če pa vsaj približno poznate tudi njegovo statistiko doseganja zadetkov, najbrž sodite v 1. skupino. Foto: EPA
Igor E. Bergant
Čeprav je Igor E. Bergant pred časom prestopil v informativni program, še vedno ostaja velik poznavalec nogometa, tudi angleškega. Foto: Stane Sršen

MMC-jev novinar je pripravil projekt, ki ga je poimenoval "črni labod", povezuje pa psihologijo, nogomet in blogarstvo. Jerič v svojem zapisu piše, kako negotovo je napovedovanje prihodnosti, včasih tudi število informacij prav nič ne pomaga pri natančnejših napovedih, kar se zadnja leta občuti predvsem na borzah.

Nogometna tekma ponuja tri različne razplete
To idejo je prenesel v nogomet. Ali strokovnjaki, ki redno spremljajo "najpomembnejšo obstransko stvar na svetu", lahko občutno natančneje napovedo prihodnost? Nogomet je prikladna tema za eksperiment, saj nogometna tekma ponuja le tri mogoče razplete (zmago ene ali druge ekipe in neodločen izid).

Razplete tekem napoveduje 12 Slovencev ...
V njegovem eksperimentu so tako udeleženci glede na svoje poznavanje in spremljanje angleškega nogometa razdeljeni v tri skupine. Prvo sestavljajo novinarji, ki to ligo spremljajo zelo podrobno (Igor E. Bergant, Dejan Obrez, Luka Petrič in Jonathan Stevenson, ki je do pred kratkim delal na BBC-ju), v drugi skupini so udeleženci, ki sicer redno spremljajo angleški nogomet, a ne tako podrobno (Rok Čakš, Anja Hlača Ferjančič, Rok Grilec in Tomaž Okorn), v zadnji pa tisti, ki angleškemu prvenstvu ne namenjajo niti malo pozornosti (Andrej Bauer, Severa Gjurin, Matej Praprotnik in znana blogarka Irena Sirena) in torej pri napovedovanju izidov tekem ne razpolagajo z nobeno informacijo.

... ki se jim lahko pridružite tudi sami
Katera skupina bo pravilneje napovedala razplete tekem? Ali količina (pred)znanja predstavlja odločilen faktor? Skozi celotno sezono spremljajte eksperiment, Jerič pa k sodelovanju vabi tudi vas!